在6.25号的人工智能改变零售大会上，主办方深兰科技联合蚂蚁金服，英伟达发布了TakeGo三款无人值守智能门店技术之后，无人店被推上了风口浪尖，大家都认为这是继共享单车，共享充电宝之后的又一个风口，很多人跃跃欲试。不过无人店这么多，真伪难辨，投资人该怎么正确选择呢，还的先了解下无人店发展史。
2016年12月，亚马逊在西雅图开张了一家革命性的线下便利店——Amazon Go。Amazon Go彻底抛弃了传统超市的收银结账过程，顾客们不再需要提着购物篮等待结账，只需拿起你想要的东西，然后走出商店，从此，无人店慢慢走入大家视野。
2017年2月在芝麻信用大会上，深兰科技携手芝麻信用在国内推出了他们研究了两年多的takego无人店系统，顾客只需扫手进门，拿了就走。在国内掀起一阵零售风暴，同样成就了很多个跟随者。
2017年6月初，欧尚、大润发等大型超市相继开始尝试BingBox无人店模式，顾客扫码进门，拿了东西放在收银台上，每次扫码5件商品之后进行支付，门就会打开，顾客可以拿着商品离开。
2017年6月25日，上海一场“人工智能改变零售”超过500人的峰会上，主办方深兰科技联合蚂蚁金服，支付宝，英伟达等发布了三款TakeGo无人店技术，上海电视台，第一财经，新浪，腾讯，搜狐，央广网等媒体纷纷追踪报道，至此国内零售业对于无人店的关注也如同开了锅的沸水一般进入了蒸腾状态，挖掘关键词发现，几秒钟一个无人店的新闻报道持续一个星期多还在继续。
那么国内这么多的无人店，都采用了什么核心技术呢?
小编了解到，以欧尚、大润发的这类无人店的主要基础技术为RFID技术，购物流程主要分为5步：
1、扫码实名认证开门进入;
2、选择商品;
3、将商品放到扫描感应区;
4、移动支付结算;
5、开门离开(若未支付，门将保持关闭状态)。
中国便利店商业协会自助售货行业分会秘书长张先生向我们介绍到，目前国内市场上常见的无人店一主流是这两类，一类是机器视觉技术无人店，一类是RFID技术无人店，还有部分自动售货机组合。
网上流传的几个无人店
RFID技术到底是什么?
射频识别，RFID(Radio Frequency Identification)技术，又称无线射频识别，是一种通信技术，可通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据，而无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触。RFID技术最早起源于英国，应用于第二次世界大战中辨别敌我飞机身份，20世纪60年代开始商用。RFID技术是一种自动识别技术，后被广泛应用于身份证件、门禁控制、供应链和库存跟踪、汽车收费、防盗、生产控制、资产管理等方面。在Walmart、Metro等零售业企业应用该技术后，RFID技术的发展也进入了黄金时代!
预识别(身份)模式是指用户在打开智能商品柜或无人店大门时需先进行身份识别后方可进行商品购物的。如欧尚引入的无人店，首先需扫描二维码(身份认证)后方可进入，即属于一种典型的预识别(身份)应用，如不能完成识别，则消费者无法进行购物动作!(商品均配有RFID标签，并形成相应电子账单)
免识别(身份)模式是指用户无需进行身份识别即可进行商品购物。一般此类无人店都会设有门禁系统，消费者通过物理开关可以直接进入店内，在消费者进入后，门禁自动锁死，消费者在购物完成且支付成功后，门禁方可重新开启。(商品均配有RFID标签，并形成相应电子账单)
全开放模式，是指用户可自由出入店内，并可自由选择商品，商品带有RFID及二维码支付标签，消费者在选择商品并扫码完成支付后即可出店。但如未完成支付而出店时，门禁系统会自动检测并报警。RFID的全开放模式的优点在于，可以解决多点购物结算问题，同时门店改造相对可控。
RFID的优点在于，可以解决多点购物结算问题，同时门店改造相对可控。缺点是RFID先天性问题，对于金属和液体的识别不好，容易脱落，再一个就是成本比较高，据说一个RFID标签需要0.5~1元不等。
因此目前这种RFID技术的无人店要是结合三中RFID模式再加以配备少量服务人员的话，则更适合便利店、超市形成有人、无人结合应用的新模式，也就是可以减少一些人工成本，但是做到完全无人化不是最好的选择。
从上面的表里看到，Amazon Go和TakeGo采用机器视觉等技术。
机器视觉是什么?
机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。同时，在大批量重复性工业生产过程中，用机器视觉检测方法可以大大提高生产的效率和自动化程度。
视觉系统工作原理简图适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。
目前一些无人店使用机器视觉完全可以支持识别顾客拿走或者放回商品的动作，再利用生物识别，生物支付等技术淘汰掉原来店员的监控和收银等重复动作，大大提高效率，增加了店主利润。而且消费者扫手进门、选购商品、直接离开，整个购物流程简化到两步：
1、扫手进门(首次需要注册绑定手脉)
2、拿了就走(离开自动扣款)。
了解到视觉识别技术的难点在于独特的算法，目前比较成熟的公司除了基础的算法外，还辅助引入了其他黑科技，不仅关注商品本身，同时也对其他关联信息进行分析，如对消费者正购买的动作予以关注，同步进行体态计算，很大程度提升了识别的精准度。
基于RFID技术的无人店和基于视觉识别技术的无人店，通常采用货架式的布局，对商品规则限制度不高，SKU数可以基本覆盖现有超市便利店的商品，但是自动售货机组合的无人店却局限与饮料，玩具等方面。
目前从市面上已出现的无人值守便利店形态来看，Amazon Go、TakeGo的“拿了就走”似乎更接近于理想中的发展方向。但亚马逊由于技术原因，目前迟迟不见公开营业的踪迹。其他的比较知名的还有爱鲜蜂、wheelys、罗森“无人化”便利店、BingBox7、Eleven Signature等，他们也是定位无人便利店，但均有用户手动扫码开门，手动扫码支付环节，这从商家角度来说节约了成本，但是对于用户购物过程的所需步骤来看，相对TakeGo稍显麻烦，可见无人店的发展还有一段路走，谁能独领风骚还需C端用户们用实践投票。